Allgemein

Energieeffizientes IoT: Carbon-Footprint-Analyse von NB-IoT und mioty®

Fraunhofer IIS – Im Rahmen des Hubs »Sensor-Edge-Cloud« wurde ein Benchmark zweier LPWAN-Technologien, NB-IoT und mioty®, in einem definierten industriellen Metering-Szenario durchgeführt. Im Folgenden werden die Global Warming Potentials (GWP) zweier Sensorsysteme miteinander verglichen. Beide Systeme erfassen die Temperatur und den Durchfluss einer Warmwasserleitung und übertragen die Messwerte mit einem festen Intervall von 15 Minuten an eine Cloud-Infrastruktur. Die Leistungsaufnahme für Sensorik und Datenverarbeitung wird in beiden Szenarien als identisch angenommen. Die hypothetische Lebensdauer der Systeme beträgt 10 Jahre. Der einzige Unterschied zwischen den betrachteten Systemen liegt in der verwendeten Übertragungstechnologie: NB-IoT versus mioty®.

Umweltfreundliche Nass-Reinigung in Dual-Damascene-Prozessen der Halbleiterfertigung: Post TiN etch und Oxid-Etch cleaning

Fraunhofer IPMS – Im Projekt IFTiN wurden zwei Fluide der intelligent fluids GmbH mit zwei Referenzchemien im Dual Damascene-Prozess auf 300-mm-Wafern verglichen.
Die Reinigungsleistung, CD-Veränderungen sowie Residuen- und Resist-Entfernung wurden mittels CD-SEM, Defect Inspection und AFM bewertet; TiN-, Oxid- und Kupferstrukturen blieben unverändert, der Resist zuverlässig entfernt.
IF I/IF II erreichten Residuenentfernung vergleichbar bis besser als dHF- bzw. EKC580-Referenzen und zeigten strukturgrößenabhängige Unterschiede.
Die CO2e-LCA ergab, dass die Prozessdauer der maßgebliche Emissionstreiber ist; Entsorgung bei intelligent fluids ist deutlich vereinfacht, weitere Daten zur Entsorgung und weitere Optimierungen sind erforderlich.

intEMT® | Softwaretoolbox für intelligentes Energiemanagement

Fraunhofer IISB – intEMT® ist eine modulare und flexible Software-Toolbox für intelligentes Energiemanagement, die zur Modellierung, Simulation und Optimierung komplexer Energiesysteme entwickelt wurde. Sie enthält fünf Kernbibliotheken, welche einzeln oder in Kombination verwendet werden können. So werden maßgeschneiderte Lösungen von der Modellierung auf Anlagenebene bis hin zum umfassenden intelligenten Energiemanagement ermöglicht. intEMT® ist im Rahmen verschiedener Projekte, unter anderem GreenICT, entstanden und wird vom Fraunhofer IISB zukünftig als Plattform für neue Projekte im Bereich Energiemanagement verwendet und weiterentwickelt.

Umweltfreundliche Post-Metal-Etch-Reinigung in Back-End-of-Line-Prozessen der Halbleiterfertigung

Fraunhofer EMFT und Fraunhofer IZM – Beim Trockenätzen in der Halbleiterfertigung entstehen Ätzpolymere, die die Zuverlässigkeit beeinträchtigen können. Das Fraunhofer EMFT nutzt hierfür ein ökologisch nachhaltiges Reinigungsverfahren, das laut Fraunhofer IZM rund 42 % weniger CO₂-Emissionen verursacht als herkömmliche Methoden.

48 V / 1 V Point-of-Load DC/DC Converter zur effizienten Versorgung von CPUs und GPUs in Rechenzentren

Fraunhofer IISB – Durch den zunehmenden Einsatz von KI ist der Strombedarf von Rechenzentren, insbesondere der von Hochleistungsrechenzentren, wieder in den Fokus öffentlicher Diskussionen gerückt. In diesem Techblog wird gezeigt, wie die innerhalb des Projekts GreenICT gewonnen Ergebnisse, zur effizienten Spannungs-versorgung von CPUs und GPUs, dazu beitragen können, den CO2-Fußabdruck von KI möglichst niedrig zu halten.

Ressourceneffiziente Sensorik für die Landwirtschaft: Nachhaltige IT im Dienste der Ernährungssicherheit

Fraunhofer ENAS – Die globalen Herausforderungen in der Landwirtschaft sind vielschichtig: Eine stetig wachsende Weltbevölkerung, klimatische Veränderungen und knapper werdende Ressourcen verlangen nach technologischen Lösungen, die Effizienz und Nachhaltigkeit gleichermaßen adressieren. Während die Digitalisierung längst Einzug in die Agrarwirtschaft gehalten…

Echtzeit per Licht: TSN und Li‑Fi machen Industriekommunikation flexibel und energieeffizient

Fraunhofer IPMS – Wir präsentieren ein TSN‑Testbed, das kabelgebundene und Li‑Fi‑Verbindungen bis 1 Gbit/s bidirektional mit präziser Energie‑ und Latenzmessung verifiziert. Drei Li‑Fi‑Systeme zeigen deterministische Latenzen (Grathus ~10 µs, Arthus III ~22 µs, 1GHS ~2 ms) und einen klaren Effizienztrend: Mit steigender Auslastung sinkt die Energie pro Bit; 1GHS ist am sparsamsten (bis ~3,6 nJ/Bit). Eine einfache LED‑Bias‑Optimierung senkt den Energiebedarf des 1GHS um bis zu 20,2 % (Frontend: 27,5 %) – ein belastbarer Benchmark für energieeffiziente, drahtlose Echtzeit in der Industrie.

Modellbibliothek zur Simulation und Optimierung der Energieversorgung

Die Bibliothek enthält Modelle für energietechnische Komponenten und bietet einen flexiblen Ansatz zur Analyse, Simulation und Optimierung von Energiesystemen. Durch die Verwendung generalisierter, abstrakter Bausteine mit zahlreichen Parametern können verschiedenste Anwendungsfälle und Betriebsstrategien effizient modelliert werden. Dies ermöglicht die Kopplung von Energiesektoren und die Optimierung der Energiebereitstellung.

Trends und Anforderungen an die ökologische Nachhaltigkeit der IKT in Deutschland und Europa

Das Kompetenzzentrum Green ICT @ FMD veröffentlichte im Juli 2025, im Rahmen der 6ten Product Lifetimes and the Environment Conference (PLATE 2025) in Aalborg, Dänemark, einen Forschungsartikel zu Trends und Anforderungen an die ökologische Nachhaltigkeit der IKT in Deutschland und Europa. In diesem Artikel werden fünf Schlüsselbereiche im Bereich der Mikroelektronik identifiziert, die für die ökologische Nachhaltigkeit und die wirtschaftliche Zukunft in Deutschland und Europa von Bedeutung sind.