Tech blog of the institutes

  • Abatement Lab for monitoring greenhouse gas emissions from semiconductor manufacturing processes

    Genaue Überwachung der Treibhausgase ist von entscheidender Bedeutung, um die Ziele zur Bekämpfung der verheerenden Folgen der globalen Erwärmung zu erreichen. Das Fraunhofer-Institut EMFT hat ein voll funktionsfähiges Abgasreinigungslabor etabliert, um die Emissionen der in den Halbleiterprozessen verwendeten PFAS-Gase, NF3…

  • Development of resource-efficient AI 

    Fraunhofer IIS – Der CO2-Fußabdruck von Edge AI-Anwendungen resultiert größtenteils aus der Herstellung der Hardwarekomponenten und insbesondere der Batterien. Das Benchmarking von Energieverbrauch und Latenz pro Inferenz auf Mikrocontrollern ermöglichen ressourcenbewusste Designentscheidungen zur Entwicklung umweltfreundlicher und effizienter KI-Anwendungen. Dieser Tech-Blog beschreibt das Vorgehen eines solchen Energieeffizienz-gesteuerten Entwicklungsprozesses an einem konkreten Beispiel. 

  • NMP substitution for photoresist stripping in semiconductor fabrication 

    Fraunhofer IPMS – N-Methyl-2-pyrrolidon (NMP) ist ein sehr effektives Lösungsmittel, das in der Halbleiterfertigung verwendet wird. Obwohl es als schädlich gemeldet wurde und seine Verwendung eingeschränkt ist, ist es weiterhin notwendig, effektive Ersatzstoffe zu finden. Fraunhofer IPMS untersucht im Rahmen…

  • Energy-efficient orchestration

    Fraunhofer IIS – Dieser Tech-Blog beschreibt das Konzept der energieeffizienten Orchestrierung von Containern in verteilten Embedded Systemen, wobei Technologien wie »Containerd« und K3s für Software-Virtualisierung und Anwendungsorchestrierung eingesetzt werden. Zur Steigerung der Energieeffizienz werden Knoten mit geringerem Energiebedarf bevorzugt und…

  • Energy savings with the use of HW virtualization

    Fraunhofer IIS – Dieser Tech-Blog untersucht SoC FPGAs, die neben ARM-basierten Prozessorkernen programmierbare Hardwarestrukturen integrieren und als Hardwarebeschleuniger genutzt werden können, um die Energieeffizienz zu verbessern. Der Blog erklärt das Konzept der Hardware-Virtualisierung, bei dem Software-Container Programmierinformationen für verschiedene Hardwarestrukturen…

  • Distributed embedded systems

    Fraunhofer IIS – Dieser Tech-Blog untersucht vernetzte Prozessorsysteme, die eine ähnliche Leistungsfähigkeit wie ein Raspberry Pi haben und in 5G-Mobilfunknetzwerken sowie industriellen Automatisierungssystemen eingesetzt werden. Der Fokus liegt auf der Energieeinsparung durch dynamische Platzierung und Abschaltung von Softwarekomponenten in Form…

  • On the way to AI-supported network automation: traffic forecast-based, load-adaptive control of optical link capacities

    Fraunhofer HHI – In diesem Blog Post wird eine Methode zur dynamischen Anpassung der Verbindungskapazität auf der Grundlage von ML-gestützten Verkehrsprognosen für optische Metro-Aggregationsnetze vorgestellt. Die Methode wird auch mit der traditionellen statischen Zuweisung von Verbindungskapazitäten verglichen. Es zeigt sich, dass die dynamische Anpassung der Verbindungskapazität die Kapazitätsüberversorgung deutlich reduzieren kann und damit Einsparungen bei…

  • Trend reversal in the demand for electricity in Germany’s ICT sector by 2033

    There are currently signs of a trend reversal in the demand for electricity in ICT. According to calculations carried out by Fraunhofer IZM, the annual demand for electricity in ICT is rising again since 2023, from around 50 TWh to over 72 TWh in 2033. In a recent study, Dr. phil. Lutz Stobbe and his team model the environmental impact of the production and use of information and communication technologies (ICT) in Germany over a period from 2013 to 2033. The ICT study was commissioned by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF).

  • RISC-V Core "AIRISC" from Fraunhofer IMS: Hardware acceleration for energy-efficient AI on edge devices

    Fraunhofer IMS - In the future, smart sensor technology will be used to process the measured values locally with the help of AI or to adapt to changes in the environment. In the "Green ICT @ FMD" project, scientists at Fraunhofer IMS are working on the energy-efficient implementation of AI algorithms. The RISC-V processor AIRISC (www.airisc.de) has therefore been enhanced with instruction set extensions and coprocessors for the extremely efficient calculation of neural networks.

  • III/V semiconductor layers on silicon substrate

    Fraunhofer IAF - As part of Green ICT @ FMD, IAF is working on the development of a process for the production of III/V semiconductor layers on Si substrates to minimize the arsenic content in components. For the qualification of the substrate transfer process, InGaAs amplifier ICs on silicon substrates with excellent maximum frequency properties could be realized.