Das Kompetenzzentrum Green ICT @ FMD unterstützt vom BMFTR (ehemals BMBF) geförderte Forschungsvorhaben mit Green ICT-Themen bei der Erstellung von sogenannten Umweltpotenzialanalysen. Ziel dieser Begleitforschung ist es, dass alle Forschungsvorhaben ihre ökologischen Verbesserungen gegenüber Standardtechnologien mittels einer vereinfachten Umweltbewertung quantifizieren. Das IZM hat für diese Aufgabe einen vereinfachten methodischen Ansatz zur Bilanzierung des Herstellungs- und Nutzungsbezogenen Carbon Footprints entwickelt. In Schulungen wird den externen Forschungsvorhaben dieser Ansatz vermittelt und die Umsetzung durch direkter Konsultationen begleitet.
The following projects are currently undergoing accompanying research:
- Data radio network with adaptive hardware and AI optimization to reduce energy consumption (DAKORE)
- Extremely energy-efficient edge cloud hardware (E4C)
- New power semiconductors and high-frequency electronics for modern energy-saving edge-cloud systems (EdgeLimit2)
- Energy-efficient climate simulations on heterogeneous supercomputers through co-design (EECliPs)
- Open-source solution approaches for monitoring and system settings for energy-optimized data centers (EE-HPC)
- Energy-optimized simulation methods for application-oriented computational problems (ENSIMA)
- Energy-optimized supercomputer networks using wind energy (ESN4NW)
- Energy-saving edge electronics for traffic control (GreenEdge-FuE)
- Ecological perspective of roll-to-roll manufacturing processes (Hyperstripes)
- Operational optimization of energy-efficient data centers through the use of digital twins (IT-Zauber)
- KoKo-Power
- Modular power electronics for battery management at the level of individual cells (MCIB)
- Network-coupled accelerators for energy-efficient heterogeneous computing (NAAICE)
- Energy-optimized genome sequencing library for energy-efficient programmable microelectronics (SeqAnonFPGA)
- Energy-optimized supercomputer hardware using stencil and tensor accelerators (STXDemo)
- Second-life computing clusters integrated into wind turbines (WindHPC)